JEPA : une architecture prédictive pour une intelligence artificielle incarnée
Malgré les avancées spectaculaires de l’intelligence artificielle (IA) ces dernières années, les modèles dominants restent confrontés à des limites structurelles profondes. Qu’il s’agisse de générer du texte, des images ou de prendre des décisions en environnement simulé, les IA actuelles s’appuient sur des mécanismes statistiques, corrélatifs et désincarnés. C’est le…
