Spécialiste des causes de la mort et du lien entre la médecine et le droit, le médecin légiste joue un rôle essentiel dans les enquêtes judiciaires. Longtemps fondé uniquement sur l’expertise humaine et l’observation directe, le métier de médecin légiste se trouve à l’aube d’une transformation profonde grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Autopsies virtuelles, analyses automatisées d’images ou d’ADN, estimation précise du moment du décès… l’IA devient un allié de plus en plus présent dans les enquêtes médico-légales. Mais si ces avancées offrent de nouvelles perspectives, elles soulèvent aussi des questions essentielles liées à la science, aux techniques et à l’éthique.
Les exemples d’utilisation de l’intelligence artificielle
Un des avantages majeurs de l’IA réside dans sa capacité à accroître l’efficience des processus. Elle permet en particulier d’automatiser certains travaux répétitifs comme la classification d’images médico-légales, l’analyse des données toxicologiques et l’interprétation des rapports d’autopsie … L’IA sert aussi à l’analyse des images (radiographies, clichés de scènes de crime), à la modélisation et la prédiction, à la création de visuels didactiques pour les formations, à la détection des schémas subtils que l’œil humain ne peut discerner, et à une démarche plus rigoureuse et objective de l’analyse des preuves, réduisant ainsi les biais ou erreurs humaines dans un contexte aussi sensible qu’est la médecine légale. Loin de chercher à remplacer le médecin légiste, l’intelligence artificielle a pour objectif de l’assister, d’enrichir ses analyses et de renforcer la qualité des investigations
Aide à la rédaction de rapport d’autopsie
En entraînant une grande quantité de données médico-légales, l’intelligence artificielle générative de texte peut grandement simplifier la tâche fastidieuse de la rédaction des rapports d’autopsie. Elle peut générer un rapport d’autopsie préliminaire, une première ébauche, à partir de notes, de photos et des résultats d’examens dans un but de gain de temps. Cela permet aussi de s’assurer que tous les éléments essentiels sont inclus. Le médecin légiste peut ensuite réviser et modifier le texte produit par l’IA, ce qui représente un gain de temps considérable.
Création d’images 3D
La génération d’images 3D à partir de descriptions textuelles est un outil puissant pour la reconstitution faciale ou de scènes de crime.
- Pour la reconstitution faciale : pour améliorer l’identification de la personne décédée, l’IA peut créer des images de visages probables à partir de scans 3D de crânes en utilisant des bases de données de caractéristiques faciales et des algorithmes de morphing réalistes
- À partir de la description détaillée de la scène du crime, le médecin légiste peut créer une représentation visuelle de la scène en 3D, même si celle-ci a été modifiée ou si les photos ne sont pas suffisantes. Elle peut servir de support lors d’une présentation à un juge ou un jury, permettant de clarifier les circonstances d’un événement.
Analyse automatisée et animation des blessures à des fins d’explication
Grâce à la génération de vidéo par l’intelligence artificielle permettant ainsi la création d’animation de séquences à partir de descriptions textuelles, le médecin légiste pourra analyser des images de blessures, mais aussi simuler leur progression dans un but d’efficacité et d’une meilleure compréhension. Il sera possible de savoir comment le coup a été porté, ou encore comment des fragments ont pénétré dans le corps. En effet, de simples photos pour expliquer un mécanisme précis aux non-experts, comme les jurés, est un moyen moins efficace pour décrypter de l’information rendant leur compréhension complexe et moins intuitive.
Aide au diagnostic de noyade (très difficile à démontrer)
L’un des diagnostics les plus difficiles en médecine légale est celui de la noyade. De ce fait, des modèles basés sur des réseaux de neurones artificiels ont été développés pour détecter et identifier automatiquement des diatomées (algues) dans des cas de suspicion de noyade à partir de clichés de microscopie optique riches en matériel aspécifique. L’intelligence artificielle est capable d’identifier jusqu’à 52 espèces de diatomées communes avec une performance de 90,2% ce qui permettra de localiser le lieu de la noyade.
Et bien plus encore… mais voici les essentiels
Les défis de l’intégration de l’IA dans la médecine légale
L’intégration de l’IA en médecine légale soulève des défis importants.
Le premier défi est celui de l’éthique. En effet, il est essentiel que les décisions prises par l’intelligence artificielle «soient compréhensibles pour les médecins légistes et les autorités judiciaires. Les algorithmes «boîtes noires», dont le fonctionnement interne est opaque, posent des problèmes de responsabilité et de confiance.»
Le deuxième défi concerne la confidentialité et la sécurité des données biométriques. Les informations médicales et personnelles sont extrêmement sensibles et nécessitent une protection accrue contre les risques de piratage et de divulgation.
Le troisième défi concerne le risque de biais algorithmique, si les données sont biaisées, les résultats le seront aussi.
Il est important de retenir que l’intelligence artificielle ne remplace pas l’expertise humaine : elle assiste.
Sources :
https://theses.fr/2023UNIP5136
Master 2 ｜ Droit de l’économie numérique
