You are currently viewing Suppressions de postes massives : quand l’IA bouleverse le monde du travail
Image générée par Gemini AI

Le mois d’octobre aura été marqué par une vague de suppressions de postes qui illustre les transformations profondes du marché du travail, accélérées par la « course à l’IA » et ses progrès constants. 

Meta réorganise 600 postes de chercheurs en IA

Le 23 octobre 2025, Meta a décidé de supprimer 600 postes de chercheurs en matière d’intelligence artificielle (IA). Plus exactement, le groupe a fait le choix de réorganiser les postes plutôt que de licencier. En effet, l’IA ne supprime pas des postes directement, mais modifie l’organisation liée au travail, ce qui amène donc corrélativement à une baisse de main-d’oeuvre ou à un déplacement des compétences. Cette réorganisation au sein du groupe vise notamment à fluidifier le processus décisionnel et ainsi renforcer l’« agilité » en réduisant les discussions nécessaires. Cette décision semble menée dans le but de maintenir une position de leader dans ce domaine si stratégique. 

Goldman Sachs et Amazon annoncent des coupes massives

C’est ensuite le mardi 28 octobre que deux acteurs de l’économie américaine ont communiqué publiquement leur décision de supprimer à leur tour des postes au sein de leur entreprise. 

En premier lieu, c’est la banque d’investissement américaine parmi les plus prestigieuses et influentes du monde, Goldman Sachs, qui a programmé de supprimer des postes. Cette décision fait suite à une suppression qui a déjà eu lieu depuis le début de l’année. L’entreprise affiche en effet un effectif réduit de 700 personnes pour ce second trimestre. À l’origine, Goldman Sachs avait annoncé à ses salariés l’intégration de l’IA générative afin d’augmenter l’efficacité et la productivité. Il découle de ce choix que moins de personnel est nécessaire pour accomplir les mêmes tâches. La banque assume d’ailleurs ouvertement ce lien dans son communiqué de presse : « Nos objectifs en matière d’efficacité opérationnelle doivent refléter les gains qui découleront de ces technologies transformationnelles », reconnaissant ainsi que la transformation numérique entraîne mécaniquement une restructuration. 

C’est ensuite Amazon qui a annoncé le même jour la suppression de 14 000 postes partout dans le monde dans le but de réduire la bureaucratie. L’objectif annoncé est de réduire les coûts liés à la gestion des ressources humaines, afin de réaffecter ces économies vers des investissements massifs dans le développement de l’IA. Les métiers touchés par cette suppression sont principalement les ressources humaines, la publicité ou encore les cadres. 

41 % des employeurs prévoient des suppressions de postes d’ici 2030

Il apparaît donc clairement qu’une restructuration des bureaux est en marche, ciblant principalement les postes de « cols blancs ». Cette mutation du marché du travail est d’autant plus préoccupante qu’elle s’opère à très grande vitesse, le changement du monde du travail évoluant au même rythme que les progrès de l’IA. Les chiffres sont éloquents : selon une étude du World Economic Forum (WEF) de 2025, 86 % des employeurs estiment que l’IA va transformer leurs entreprises d’ici à 2030 et 41 % d’entre eux prévoient de supprimer des postes, soit près de la moitié.  

De nouveaux métiers émergent, mais l’urgence d’agir se fait sentir

Face à cette transformation rapide, de nouveaux métiers émergent. La demande pour les IA générative a explosé, donnant naissance à des professions inédites telles que les ingénieurs en prompt ou des postes dédiés à l’utilisation de l’IA générative pour optimiser l’efficacité des travailleurs. C’est donc toute notre relation au travail qui se redéfinit au rythme de la progression de l’IA. 

Face à cette mutation accélérée, un enjeu majeur se pose pour les pouvoirs publics et les États : anticiper ces bouleversements pour éviter un chômage de masse et accompagner la reconversion des travailleurs vers ces nouveaux métiers. La rapidité de cette transition nécessite une action publique à la hauteur de l’urgence. 

Sources : 

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