Blog Economie Numérique - La Formule 1 à l’ère du numérique : l’IA en pole position

La Formule 1 (F1) a toujours été un sport basé sur les données. En effet, les voitures comportent plus de 300 capteurs embarqués collectant plus d’un million de données par seconde. Pour être toujours à la pointe de la performance, les ingénieurs des écuries doivent constamment innover. Avec l’intelligence artificielle (IA), les données et nouvelles technologies, la F1 est entrée dans une nouvelle ère.

Les données au coeur de la stratégie

La Formule 1 repose sur une exploitation optimale des données de course. Selon Christian Horner, ancien PDG d’Oracle Red Bull Racing « les données sont au coeur de l’équipe. Chaque élément de la performance est guidé par les données. » Ainsi, grâce à la télémétrie, un système sophistiqué de transmission de données en temps réel et sans fil entre la voiture et les ingénieurs, ces derniers reçoivent des flux massifs d’informations sur le comportement de la monoplace, leurs permettant d’avoir une vision complète et instantanée des voitures.

Chaque monoplace, en course comme en entraînement, transmettent environ 3 Go de données de télémesure par course. Ainsi, en Formule 1, la rapidité de transfert et d’analyse de ces données constitue un enjeu majeur : les ingénieurs de course doivent être capable de réagir en quelques secondes pour adapter la stratégie précisément et rapidement afin d’en tirer un avantage concurrentiel.

Cette rapidité de transfert et d’analyse des données est due à l’utilisation, par les écuries, d’algorithmes de machine learning. Au final, ce seront des millions de combinaisons et de simulations qui seront créées, soit environ 45 téraoctets de données générées pour chaque week-end de Grand Prix.

Avec l’adoption de l’apprentissage automatique (machine learning), les technologies d’analyse des données télémétriques deviennent de plus en plus sophistiqués et influencent la stratégie de courses, le développement des monopoles et même l’entraînement des pilotes.

Le rôle de l’intelligence artificielle

Dans cette course à la performance, l’IA s’est imposée comme un véritable co-pilote stratégique et un ingénieur surpuissant. Le développement de l’IA permet de nombreuses transformations qui influent directement sur la conception même des voitures, sur les performances et l’analyse des données puisqu’elle va trier les statistiques issues des capteurs des monoplaces et va permettre ainsi une analyse plus fine et plus rapide, offrant un avantage concurrentiel décisif.

D’ailleurs, James Vowles, directeur de l’écurie Williams Racing, le confirme puisque selon lui, « l’IA est la seule technologie qui permette de découvrir la valeur cachée dans l’énorme quantité de données générées et transmises lors d’une course de F1 moderne ».

Les écuries sont donc amenés à traiter plusieurs gigaoctets de données et l’IA va répondre à cet enjeu de vitesse et de pertinence d’analyse : elle interprète, compare et propose des scénarios en quelques millisecondes. Elle devient donc un outil décisionnel au même titre que les ingénieurs de piste, transformant la dynamique de gestion de course.

L’IA est aussi un moteur d’innovation dans la conception et le développement des monoplaces puisque le machine learning va tester des milliers de configurations de pièces afin d’identifier la combinaison la plus efficace pour la monoplace, permettant ainsi d’optimiser sa conception et accélérer son cycle de développement.

L’IA va aussi permettre de développer des technologies telles que les jumeaux numériques. En effet, chaque voiture possède une version virtuelle qui sera alimentée en temps réel par les données des capteurs. Ces modèles vont donc permettre de simuler des milliers de scénarios pour prédire les performances et les risques, qu’un humain seul n’aurait ni le temps ni la capacité d’envisager. C’est le cas notamment de l’écurie Visa Cash App Racing Bulls qui utilisent des plateformes d’IA pour créer ces jumeaux numériques.

On constate donc que les spécialistes dans le développement des monoplaces utilisent une multitudes de technologies pour concevoir, réaliser et développer une voiture, qui feront toutes plus ou moins appel à l’IA pour optimiser la précision et la rapidité du processus de développement.

Si l’IA représente une révolution technologique et stratégique, son usage doit rester encadré par la réglementation sportive afin de préserver l’esprit de compétition. La Fédération internationale de l’automobile (FIA) joue ainsi un rôle important dans la régulation numérique en disant des limites d’usage de la technologie tout en veillant à la parité entre écuries afin d’éviter une course à l’IA qui serait inéquitable.

Vers une F1 augmentée ? Hybridation homme-machine

La dépendance accrue à l’IA soulève des interrogations quant à la place de l’humain dans la prise de décision et à l’éthique de l’automatisation dans le sport. La Formule 1 demeure un sport dans lequel les interactions homme-machine sont essentielles : les systèmes d’analyse prédictive et les algorithmes d’aide à la décision permettent d’élaborer des stratégies de course toujours plus fines et rapide, mais le choix final reviendra toujours à l’humain.

Cette coopération entre l’homme et la machine illustre une hybridation croissante, où la performance résulte d’une union entre les algorithmes et l’intuition humaine. Aujourd’hui, la F1 et l’IA forment un duo indissociable mais l’IA ne se substituera jamais aux pilotes ou aux ingénieurs de course, elle va les augmenter en affinant les choix, en anticipant les scénarios en temps réel.

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