Qualees est un opérateur de recherche sous contrat, spécialisé dans la recherche, autrement appelé CRO. Elle réalise des études sur des produits de santé, tel que des médicaments. Elle est spécialisée dans les études après la phase de déploiement des médicaments.
Qualees tire parti des données recueillies par les industries pharmaceutiques suite à la commercialisation des médicaments. Ces analyses permettent par exemple d’évaluer, entre autres, le potentiel de remboursement par la sécurité sociale. La collecte des données s’effectue via des questionnaires en ligne ou par le biais du Système National des Données de Santé (SNDS).
A quoi sert le traitement de données ?
Le traitement des données vise plusieurs objectifs clés :
- Démontrer l’efficacité réelle des médicaments, en allant au-delà des résultats observés en laboratoire.
- Améliorer l’aspect business, en explorant des pistes de réduction des coûts, notamment le coût d’apprentissage marginal.
- Accélérer l’acquisition de connaissances, en tirant parti de l’analyse de données pour obtenir des informations plus rapidement.
Cependant, le fait d’attendre les effets que peuvent avoir les médicaments sur une population risque de prendre énormément de temps. C’est là l’intérêt du traitement des données de santé, on pourra obtenir le résultat bien plus rapidement, notamment si on utilise la technologie des jumeaux numériques. .
Qu’est ce qu’un jumeau numérique ?
C’est tout simplement, un modèle virtuel d’un objet physique. Ce modèle va recréer de façon fidèle la « vie » de cet objet physique. Cela va permettre d’obtenir des données immédiates sur cet objet et surveiller le comportement qu’il peut avoir dans différents environnements. De plus, ce processus ne se contente pas de reproduire l’objet, mais aussi son histoire de développement ainsi que sa fabrication. On comprend mieux le cycle de vie de l’objet. Utiliser un tel processus peut donc s’avérer très utile dans le domaine pharmaceutique afin par exemple de créer de nouveaux médicaments ou de savoir l’impact que peut avoir ce dernier sur une population.
Mais pourquoi utiliser cette technologie ?
Qualees identifie les défis actuels du traitement des données de santé, tels que les restrictions d’accès liées aux coûts et aux réglementations, la volumétrie et la qualité des données, ainsi que leur interopérabilité. En utilisant la technologie des jumeaux numériques, on va s’affranchir de toutes les complications causées par la collecte des données.
L’intérêt des jumeaux numériques est de créer une donnée qui sera synthétique, qui ne pourra pas causer par exemple des problèmes quant à son traitement. Ils permettent de simuler plusieurs fois l’expérience a très peu de frais et donc accumuler de la connaissance à bas coût, avec moins de complication.
Cette technologie est-elle encore fiable ?
La technologie des jumeaux numériques présente encore des problèmes. Soit ils créent plus de problème et n’apportent pas de solution, soit ils sont trop restreints et trop spécialisés.
De plus, il utilise des LLM qui demandent un nombre extrêmement important de données, avec des coûts d’entraînement très importants et donc accessible qu’à des très grandes entreprises.
Le logiciel TweenMe permettra de régler tous ces problèmes en créant automatiquement des jumeaux numériques. Le logiciel apprend par lui-même à l’aide d’un apprentissage profond afin de s’améliorer de jour en jour et de créer des jumeaux numériques de plus en plus performant et permettant leur utilisation dans un large éventail de domaines. Ce qui permettra également à des petites entreprises de pouvoir bénéficier de ces jumeaux numériques.
Cette technologie reste encore en développement, sa fiabilité sera démontrée lors du lancement de projet, d’ici 2025. Cependant, il faut se méfier de ce qui peut être créé par les systèmes d’intelligence artificielle et vérifier tout risque d’hallucination ou de faux positif. De telles erreurs peuvent s’avérer très préjudiciables, notamment dans le domaine de la santé.
En conclusion, Qualees se positionne comme un acteur clé dans l’innovation du domaine de la santé, en s’appuyant sur son expertise en matière de traitement des données de santé et sur le développement de solutions numériques de pointe comme le jumeau numérique TweenMe.
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Étudiant en Master 2 Droit de l’Économie du Numérique