L’intégration de l’intelligence artificielle pourrait bien marquer un tournant sans précédent dans la résolution de ces grandes affaires non résolues, les « cold cases ». Cette avancée technologique offre une lueur d’espoir aux enquêteurs et aux familles des victimes par ses capacités avancées d’analyse et de traitement de données pouvant se révéler d’une efficacité significative dans la résolution de ces affaires hors normes, laissées en suspens depuis trop longtemps.
L’un des aspects clés de l’utilisation de l’IA dans la résolution des cold cases réside dans sa capacité à analyser d’énormes volumes de données en un temps record. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent examiner des milliers d’éléments issus d’affaires antérieures et d’affaires en cours afin d’en détecter des similitudes pouvant parfois échapper à l’humain et, de ce fait, orienter l’enquête vers de nouvelles pistes. Cette efficacité accrue de l’apprentissage automatique permet d’accélérer le processus d’enquête et de révéler des indices cruciaux pouvant mener à l’identification d’un ou de plusieurs suspects des années après la commission des faits.
Les techniques d’analyse comportementale de l’IA jouent également un rôle essentiel dans ce domaine. En évaluant les comportements criminels antérieurs et en comparant les modèles, l’IA peut aider à profiler les criminels, facilitant ainsi l’identification de suspects potentiels. Cette approche basée sur les données permet aux enquêteurs de cibler leurs efforts de manière plus précise et donc de gagner du temps. Les systèmes de recherche automatisés alimentés par l’IA permettent de mettre en corrélation des données provenant de diverses sources, y compris les bases de données criminelles nationales et internationales. Cette interopérabilité améliore la capacité des forces de l’ordre à remonter jusqu’à des suspects qui auraient pu commettre des crimes similaires dans d’autres régions du pays ou à l’étranger.
En outre, l’IA est capable de traiter des éléments de preuve complexes, tels que des enregistrements audio ou des images vidéo, afin de les analyser avec un niveau de précision extrême. Les avancées dans la reconnaissance faciale et la modélisation 3D peuvent faciliter l’identification de personnes présentes sur des lieux stratégiques, même dans des affaires anciennes où les technologies traditionnelles peuvent avoir échoué.
L’IA joue également un rôle crucial dans la génération de profils génétiques avancés, en analysant les échantillons ADN collectés sur les scènes de crime. Cette capacité à identifier des correspondances génétiques, même dans des bases de données étendues, a d’ores et déjà permis de résoudre des cold cases impliquant des disparitions mystérieuses ou des crimes violents.
En conclusion, l’intégration de l’IA dans les enquêtes criminelles ouvre de nouvelles perspectives dans la résolution des cold cases en France. Grâce à ses capacités d’analyse avancées, d’identification de modèles comportementaux, et de traitement de preuves complexes, l’IA offre aux enquêteurs un outil puissant pour faire la lumière sur des affaires anciennes et permettre de rendre la justice aux victimes et à leurs familles.
Sources
- Devos, C. (2023, 3 avril). Cold Case : des méthodes modernes pour des crimes anciens. lanouvellerepublique.fr. https://www.lanouvellerepublique.fr/a-la-une/cold-case-des-methodes-modernes-pour-des-crimes-anciens
- Vitard, A. (2021, 4 août). La police de Las Vegas résout une cold case en combinant séquençage de l’ADN et intelligence artificielle. www.usine-digitale.fr.https://www.usine-digitale.fr/article/la-police-de-las-vegas-resout-une-cold-case-en-combinant-sequencage-de-l-adn-et-intelligence-artificielle.N1128764
