Septembre 2025 marque une étape importante dans la construction de l’espace européen des données. Les 12 et 24 septembre prochain, respectivement, le Data Act entre en application et la période de transition prévue par le Data Governance Act se termine. Le Data Act est ainsi un pilier central de la…
L’intelligence artificielle générative, révolutionne les processus métiers, de la création de contenu à l’automatisation des tâches parfois complexes. Son adoption par les entreprises ne cesse de croître, offrant des gains d’efficacité inédits, mais aussi de nouveaux défis, notamment en matière de sécurité. Les risques associés à ces systèmes sont multiples…
Le secteur de la recherche médicale est l’un de ceux qui bénéficie le plus de l’abondance de données et du développement des dispositifs médicaux connectés, véritables stations de suivi médical, qui ouvrent de nouveaux horizons à la recherche clinique et permettent une collecte de plus en plus fine de données…
Artificial Intelligence (AI) is revolutionising the healthcare industry, particularly in the realm of medical devices. The integration of AI technologies into medical devices (MD) is enhancing diagnostic accuracy, improving patient outcomes, and streamlining clinical workflows. AI algorithms can analyse vast amounts of medical data, such as imaging scans, electronic health…
Au sein d’un établissement public de santé, certains professionnels de santé peuvent exercer leur activité sous un statut libéral. Ces praticiens sont soit des agents titulaires de l’établissement, soit des médecins, sage-femmes ou odontologistes libéraux exerçant au sein de l’établissement. Cette situation est encadrée par le Code de la santé…
Les conséquences des cyberattaques dans le secteur de la santé sont potentiellement dévastatrices. Outre les pertes financières considérables, ces attaques peuvent entraîner des retards dans les soins, des erreurs médicales et même des pertes de vies humaines (attaque ayant frappée la clinique universitaire de Düsseldorf en 2020). Le programme CaRE…
L'exploitation des données de santé des patients à des fins commerciales ou de recherche est un sujet particulièrement délicat en raison de la sensibilité des informations recueillies. Plusieurs obstacles entravent l'accès à ces données : les contraintes réglementaires et éthiques, le manque d'interopérabilité historique des données de santé et l'organisation…