L’IA et le cloud computing sont extrêmement liés, Les fournisseurs des services cloud ont été précoces pour trouver comment utiliser l’IA afin de fournir de meilleurs services, cette relation étroite a permis d’offrir des possibilités infinies aux entreprises et aux organisations d’optimiser leurs opérations, obtenir des informations à partir de vastes quantités de données et transformer la façon dont’ ils fonctionnent.
L’IA et le Cloud Computing
Les systèmes d’IA sont très performants pour prendre des décisions dans un environnement confiné d’une architecture informatique, Cela permet aux fournisseurs de cloud computing d’automatiser un éventail d’opérations dans leurs data centers massifs. L’IA peut fournir et mettre à l’échelle des services technologiques, détecter des erreurs potentielles, surveiller les signes d’une cyberattaque et détecter des indices de fraude dans divers cas d’utilisation. Ce ne sont que quelques-unes des multiples fonctionnalités qui aident les entreprises de cloud computing à offrir des services technologiques à l’échelle de milliers ou de millions de clients.
Le cloud devient la voie à suivre pour intégrer l’IA dans les applications commerciales. Selon une enquête de Deloitte, 53 % des entreprises ont déclaré que les complexités liées à l’intégration constituaient un obstacle majeur à l’adoption de l’IA. Les fournisseurs intègrent l’IA dans leurs propres offres, telles que des applications SaaS (software-as-a-service) améliorées par diverses technologies d’IA et plus récemment avec des capacités de LLM* intégrées. Les fournisseurs de cloud travaillent également avec des entreprises qui souhaitent intégrer l’IA générative dans leurs opérations.
En utilisant des LLM sophistiqués dans les architectures cloud, les entreprises peuvent exploiter leurs propres données pour créer et mettre en place des modèles d’intelligence artificielle spécifiques à leurs opérations, ou améliorer la formation d’un modèle existant, que ce soit dans le domaine de la santé, de la logistique, du droit, du gouvernement ou tout autre domaine. Les clients du cloud incluent même des développeurs de modèles d’IA, qui ont besoin de grandes quantités de capacité de calcul et de stockage pour entraîner leurs modèles sur de vastes quantités de données.
Pourquoi l’IA est-elle importante pour le cloud computing ?
Les fournisseurs de cloud computing comptent sur l’IA pour alimenter les systèmes automatisés qui fournissent avec fiabilité et au moindre coût possible. L’IA aide à provisionner, grouper et régler les systèmes de cloud hyperscale*, ce qui épaule les humains dans ces tâches, alors que de plus en plus d’entreprises cherchent à tirer parti d’un large éventail de services d’IA ainsi que des capacités génératives naissantes de l’IA, les fournisseurs de cloud sont désireux de les accueillir. Le cloud reste le meilleur moyen d’exploiter les capacités de l’IA sans rencontrer de résistance.
Il est également vrai que l’informatique Cloud est importante pour l’IA. Cela s’explique par le fait que la formation aux systèmes d’IA générative, tels que les LLM, est extrêmement intensive en termes de calcul, ce qui entraîne une concurrence pour la puissance informatique disponible dans le monde. Les fournisseurs de cloud hyperscale offrent cette puissance à la demande, permettant aux entreprises d’IA de louer les clusters de GPU* dont elles ont besoin pour exécuter des charges de travail d’IA avec des performances élevées et à un coût raisonnable.
L’avenir de l’IA et du cloud computing est prometteur, avec une croissance continue et des innovations attendues. À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus ces technologies, l’IA deviendra un élément central des plateformes cloud, ce qui conduira à une intégration accrue et à de nouvelles applications. Les avancées permettront l’analyse des données en temps réel, la prévision des résultats et la prise de décisions automatisée, tandis que les services cloud spécialisés répondront spécifiquement aux besoins de l’IA. Ces innovations offrent des possibilités de stimuler l’efficacité, d’améliorer l’expérience client et de favoriser l’innovation. Cependant, des défis comme la protection de la vie privée, la sécurité et l’intégration demeurent complexes. Malgré cela, leur potentiel de transformer notre façon de travailler et de vivre est indéniable.
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LLM* : Large Language Model, en français : grand modèle de langage. Il s’agit d’un type avancé de modèle d’intelligence artificielle basé sur le traitement du langage naturel (NLP), conçu pour comprendre, générer et répondre à du texte de manière très fluide et contextuelle.
GPU* : Graphics Processing Unit, ou processeur graphique en français est un composant informatique conçu initialement pour effectuer des calculs liés au rendu graphique.
Cloud hyperscale* : désigne une infrastructure informatique capable de gérer d’énormes volumes de données et de charges de travail.
Sources :
https://datascientest.com/synergie-cloud-ia-tout-savoir
https://www.editions-eni.fr/blog/cloud-et-ia-generative-revolutionner-la-gestion-hybridation/
