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Une équipe de scientifiques aux Pays-Bas a franchi une étape révolutionnaire dans le domaine de l’interface cerveau-machine. Ils ont développé un système d’intelligence artificielle sophistiqué capable de traduire l’activité cérébrale en images visuelles. Cette technologie novatrice permet de recréer avec une précision remarquable ce qu’une personne est en train de regarder, en se basant uniquement sur les signaux électriques de son cerveau.

Les données de base proviennent de deux études distinctes. La première a utilisé l’IRMf pour capturer l’activité cérébrale de trois personnes observant des photos. La seconde impliquait un macaque équipé d’électrodes cérébrales, visualisant des images générées par IA. Ces deux approches ont fourni des données cérébrales variées pour l’analyse.

L’IA affine la lecture du cerveau grâce à l’attention prédictive

Une avancée significative dans le décodage cérébral a été réalisée grâce à l’intégration de mécanismes d’attention prédictifs (PAM) dans l’intelligence artificielle. Cette nouvelle approche transforme l’activité cérébrale en vecteurs latents, qui sont ensuite traités par un réseau antagoniste génératif. Les PAM permettent à l’IA de cibler les signaux cérébraux les plus pertinents, améliorant ainsi la reconstruction des images perçues par les sujets. Cette méthode innovante augmente considérablement la précision de l’interprétation de l’activité cérébrale liée à la vision, ouvrant de nouvelles perspectives dans la compréhension des processus visuels du cerveau.

Résultats : 

L’intégration de mécanismes d’attention prédictifs (PAM) dans l’IA a permis d’améliorer significativement la reconstruction d’images à partir de l’activité cérébrale. Les résultats sont particulièrement précis pour le macaque, grâce à l’utilisation d’électrodes et d’images générées par IA. Cette recherche vise à terme le développement d’implants pour restaurer la vision en stimulant directement les zones cérébrales associées à la perception visuelle.

Cette recherche s’inscrit dans une vision à long terme ambitieuse : développer des implants capables de restaurer la vision. L’objectif final serait de stimuler directement les zones cérébrales associées à la perception des objets, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour les personnes malvoyantes ou non-voyantes

Bien que prometteuse, cette technologie soulève également des questions éthiques importantes concernant la vie privée et la protection des pensées individuelles. Les chercheurs soulignent la nécessité d’un cadre éthique solide pour guider le développement et l’application de telles innovations.

Sources : 

L’intelligence artificielle déchiffre et reconstruit les images mentales pour explorer les pensées visuelles

PAM: Predictive Attention Mechanism for Neural Decoding of Visual Perception

A propos de Haytam El Midaoui

Entrepreneur | Etudiant en M2 Commerce électronique, UNISTRA.

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