Permettant de collecter une quantité massive de données, les objets connectés ont été définitivement adoptés par les individus. Mais aujourd’hui, avec un Big Data estimé à 64 zettaoctets en 2020, une trop grande quantité de ces données collectées reste inexploitée. Et c’est là qu’entre en jeu l’intelligence artificielle (IA) pour créer l’Artificial Intelligence of Things (AIoT).
Donner du sens aux données et créer de la valeur
En s’ajoutant à l’IoT et au Big Data, l’IA vient donner du sens aux données collectées. Elle permet une prise de décision plus rapide en déterminant les meilleurs résultats[1] et en mettant en valeur les données. L’IA permet également un traitement des données en temps réel en fournissant une réponse rapide et déjà établie à un problème posé. Enfin, l’IA va analyser et exploiter les données a posteriori, en établissant des corrélations entre les données pour fournir des résultats.
Avec l’addition de l’IA à l’IoT, on va obtenir une sorte « d’intelligence connectée » qui va exprimer tout son potentiel à différents niveaux d’analyses[2] :
| Analyse prédictive | Analyse prescriptive | Analyse adaptive |
| Élaboration de prévisions afin d’adopter une stratégie spécifique et adaptée à la situation | Aide à la prise de décision selon les hypothèses réalisées grâce aux quantités de données collectées et à leur analyse | Prise de mesures et de solutions de manière réactive, immédiate et autonome grâce aux données collectées en continu |
De plus, l’alliance de l’IoT, du Big Data et de l’IA va permettre une forte création de valeur. Les machines intelligentes et connectées viennent disrupter les modèles commerciaux traditionnels et les utilisations. Il en résulte une modification du marché et du paysage concurrentiel. Les entreprises investissent alors énormément dans ces innovations afin d’être pionnières dans ce domaine et obtenir un maximum de parts de marché.
Le sport et les données physiologiques
Les évolutions qui découlent de l’IA et de l’IoT sont présentes dans tous les domaines. Dans celui du sport, l’AIoT vient approfondir les données collectées par les objets connectés. Cela concerne tout particulièrement les données physiologiques des athlètes, qui sont nécessaires à la progression.
Les données captées par les objets connectés (vitesse de déplacement, position GPS, rythme cardiaque, nombre de respirations par minute, etc.) permettent de savoir comment fonctionne le corps d’un sportif pendant son effort. Si l’on ajoute de l’IA, l’analyse des données et les prévisions seront plus approfondies et surtout plus précises.
Les objets connectés intelligents vont permettre d’affiner les stratégies de jeu et l’efficience des entraînements, notamment en analysant les calories brulées et l’intensité exacte d’un effort accompli. L’IA pourra alors identifier, à partir des données collectées, quel serait le programme d’entraînement idéal pour un objectif de progression donné.
Cela concerne également l’alimentation, qui est un élément primordial dans la préparation physique d’un sportif. En effet, le nombre de calories à ingérer est déterminant : trop peu de calories entraîne une perte de poids (masse grasse et masse musculaire) ; trop de calories entraîne une prise de poids. Les algorithmes d’IA viennent alors déterminer le nombre exact de calories nécessaires à l’athlète selon ses caractéristiques physiologiques personnelles.
Toutefois, les utilisations de l’AIoT n’en sont qu’à leurs débuts et ne vont cesser de croître. D’autres secteurs vont également en bénéficier, comme notamment la médecine, l’industrie, les smartcity ou encore la domotique[3].
Par Alexia Nay
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[1] https://www.lebigdata.fr/intelligence-artificielle-et-big-data#Exemple_dIntelligence_artificielle_se_nourrissant_du_Big_Data
[2] https://www.iot.nc/ajoutez-lintelligence-artificielle-aux-solutions-iot/
[3] https://lavidatrd.com/aiot-when-artificial-intelligence-and-the-internet-of-things-is-emerging-as-the-future-of-industry-4-0/
