Qu’est-ce que le Edge Computing ?
L’edge computing, ou informatique en périphérie, désigne une architecture informatique qui rapproche le traitement des données de leur source. Contrairement à un modèle centralisé, où les informations sont envoyées vers des centres de données éloignés pour traitement, le edge computing les traite directement sur place, par exemple à proximité des capteurs IoT ou des serveurs locaux. Cette approche réduit la latence et améliore l’efficacité, tout en s’adaptant aux applications nécessitant une analyse rapide, comme les véhicules autonomes, les villes intelligentes ou les industries automatisées.
Pourquoi adopter le Edge Computing ?
L’edge computing répond à deux besoins principaux : réduire la latence et minimiser l’utilisation de la bande passante nécessaire pour transmettre les données à un cloud centralisé. En traitant les données là où elles sont générées, il est possible d’obtenir des réponses quasi instantanées, un impératif dans des domaines comme la conduite autonome ou les systèmes de surveillance.
La Dispersion des Données : Un Avantage pour la Résilience :
L’architecture de l’edge computing permet une dispersion des données sur plusieurs nœuds (capteurs IoT, micro-datacenters, etc.), apportant de nombreux avantages :
- Réduction des risques de cyberattaques : En évitant la concentration des données sensibles en un seul point, l’edge computing supprime les points faibles que les cyberattaquants pourraient cibler. Chaque dispositif ou centre de données traite des informations limitées, compliquant ainsi les attaques de grande envergure.
- Isolation des menaces : Si une partie du réseau est compromise, la dispersion des données permet d’isoler le segment vulnérable sans affecter l’ensemble. Cela facilite les interventions et réduit la propagation des menaces.
- Limitation de l’exposition des données : La quantité d’informations stockée dans chaque dispositif est limitée. En cas de compromission d’un appareil, seules des données réduites sont exposées, contrairement à une infrastructure centralisée qui pourrait divulguer des volumes importants d’informations sensibles.
- Amélioration de la résilience : La répartition des données garantit que le système puisse continuer à fonctionner même si certaines parties sont compromises ou défaillantes, assurant une meilleure continuité de service.
L’Edge Computing et la Sécurité : Réduction des Risques de Cyberattaques :
L’edge computing réduit les risques de cyberattaques en intégrant plusieurs mesures de sécurité :
- Traitement local des données : Le traitement des données près de leur source réduit leur exposition lors de leur transmission, limitant ainsi les risques d’interception.
- Architecture distribuée : Le edge computing répartit le traitement et le stockage, rendant les systèmes moins vulnérables aux attaques centralisées.
- Réduction des données exposées : Seules les informations essentielles sont transmises vers le cloud, limitant ainsi les risques en cas de compromission.
- Renforcement de la sécurité des objets connectés (IoT) : En traitant localement les données, l’edge computing protège les objets connectés des menaces extérieures.
En conclusion, l’edge computing représente une avancée majeure pour la gestion et la sécurité des données, en réduisant l’exposition, en isolant les menaces et en facilitant la prise de décision en temps réel. Cette approche offre aux entreprises une résilience accrue face aux cyberattaques et s’adapte aux besoins modernes d’efficacité et de rapidité.
Sources :
https://www.hpe.com/fr/fr/what-is/edge-computing.html
https://www.ibm.com/fr-fr/topics/edge-computing
https://fr.wikipedia.org/wiki/Edge_computing
https://www.yeeply.com/fr/blog/tendances-competences/influence-du-edge-computing-sur-iot/
https://datascientest.com/edge-computing-tout-savoir
https://datacenter-magazine.fr/edge-computing-et-cybersecurite-les-3-questions-a-se-poser/