Le Lean Management est une approche de gestion centrée sur l’amélioration continue des processus d’affaires. Il vise à maximiser la valeur pour les clients tout en s’appuyant sur une culture d’amélioration continue et une collaboration étroite entre les employés et les managers pour atteindre cet objectif. En utilisant des techniques telles que la valeur ajoutée, la valeur client et la valeur flux, le Lean Management aide les entreprises à maximiser l’utilisation de leurs ressources et à atteindre leurs objectifs commerciaux.
Le Big Data, quant à lui, désigne la quantité massive et complexe de données générées par les entreprises en continu. Il peut inclure des informations provenant de différentes sources telles que les transactions en ligne, les données de géolocalisation, les données sociales, etc. Les entreprises peuvent utiliser ces données pour prendre des décisions informées, améliorer les processus d’affaires et répondre aux besoins de leurs clients.
Des études antérieures ont montré que les grandes entreprises ont du mal à adapter leur modèle économique pour diverses raisons : la complexité de l’organisation, la vision à court terme plutôt qu’à long terme, ou encore la compétition entre les managers pour la répartition des ressources. Souvent, ces entreprises ne parviennent pas à faire le saut en raison de leur attachement à des modèles économiques dépassés, avec la conviction infondée de toujours avoir raison. Cette résistance au changement constitue un défi majeur pour faire face rapidement aux nouveaux modèles de concurrence des start-ups. Bien que la transformation des modèles économiques soit souvent nécessaire, il n’y a pas encore de bonnes pratiques claires sur le sujet. Beaucoup d’entreprises ont choisi de copier le comportement agile des start-ups, mais cette approche est vouée à l’échec car elle ne prend pas en compte les différences fondamentales entre ces deux types d’organisations, en matière de ressources, d’efficacité de la prise de décision, d’enjeux stratégiques, etc.
De nombreuses études de recherche ont encouragé les entreprises à adopter la méthode “Lean” en matière d’innovation de produit, en laissant croire que les grands groupes pourraient s’adapter rapidement et ainsi créer de la valeur. Par conséquent, pour rester compétitives, ces grandes entreprises doivent avoir une certaine aisance. Autrement dit, elles doivent être capables de fonctionner sur leurs marchés historiques tout en innovant sur de nouveaux marchés. Les grandes entreprises devraient tirer parti de leurs avantages concurrentiels, tels que les données accumulées grâce au Big Data, en adaptant la méthode Lean sans l’adopter aveuglément. Ils bénéficient en effet de la quantité de données en leur possession et des ressources pour les analyser et prendre des décisions en conséquence.
Il ne s’agit pas de la quantité de données, mais de ce que l’on en fait. La question fondamentale peut alors être formulée ainsi : “Comment les entreprises peuvent-elles exploiter le Big Data et adapter la méthode Lean pour transformer leur modèle d’affaires afin de favoriser l’innovation et de rester compétitives face aux startups ?”
Les analystes de données parlent traditionnellement des 3V du Big Data, en référence à son volume, sa variété et sa vélocité. Chacune de ces caractéristiques représente un défi pour l’apprentissage qui peut être relevé grâce à des éléments de la méthode Lean :
Le volume fait référence à la quantité toujours croissante de données disponibles. Le volume peut entraîner un biais de confirmation en raison de la facilité de la confirmation des anciennes croyances en raison de la quantité de données toujours plus importante. La solution proposée par la méthode Lean est d’utiliser l’analyse de données non pas pour arriver à des conclusions, mais plutôt pour émettre des hypothèses qui doivent ensuite être testées par l’expérimentation.
La variété est due au fait que les entreprises ont maintenant accès à des données provenant de sources très différentes. Bien que prometteuse, la variété est synonyme d’une complexité accrue des données et de leur analyse, ce qui rend plus difficile la formulation d’observations pour la prise de décision. La méthode Lean propose l’introduction d’un nouveau concept, l’innovation “comptable”. Elle exige un reporting régulier sur les progrès d’un projet innovant, avec la possibilité d’arrêter, de poursuivre ou de changer de direction à tout moment. L’avantage de cette méthode est qu’elle facilite l’accès aux retours d’expérience tout au long du processus.
La vélocité fait référence à la réception en temps réel de données par les entreprises. La richesse et la rapidité des données suggèrent une capacité accrue de prédiction et peuvent donner l’impression de contrôler l’avenir. La solution proposée par la méthode Lean consiste à inclure une boucle “construire-mesurer-apprendre” dans le processus d’innovation pour permettre une incrémentation continue. Ainsi, le risque est minimisé car chaque innovation est incrémentielle par nature. Les managers peuvent avoir l’illusion de contrôler la situation, mais ils ne peuvent prendre de gros risques qui pourraient les hanter en cas d’événements imprévus.
Cependant, il est important de noter que la mise en œuvre du Lean Management et de Big Data nécessite une compréhension approfondie de ces deux approches et de leurs applications concrètes. Les entreprises doivent également investir dans les technologies et les compétences nécessaires pour collecter, stocker, analyser et utiliser les données de manière efficace.
Alors que le secteur du capital-risque est en plein essor et que les investissements dans les startups sont à un niveau record, les grandes entreprises sont sous une pression croissante pour maintenir leur position de leader sur le marché. Certaines d’entre elles ont adopté la méthode Lean de manière imprudente, souvent avec des résultats décevants. En somme, une start-up n’est pas une version miniaturisée d’une grande entreprise, et une grande entreprise n’est pas une version élargie d’une start-up. Par conséquent, les grandes entreprises devraient adapter la méthode Lean plutôt que de la suivre aveuglément. Elles devraient exploiter les avantages du Big Data et les combiner avec leur adaptation de la méthode Lean pour ajuster leur modèle commercial et innover avec succès.
Auteur: Adil BENKADDOUR / Master 2 Commerce Electronique, Unistra/Edge, Casablanca, Maroc
Sources :
https://www.esa-automation.com/en/it-lean-management-e-big-data-per-il-futuro-della-produzione
http://christian.hohmann.free.fr
https://knowledge.essec.edu/fr/strategy/
